步入5G時(shí)代的傳統(tǒng)測繪，正慢慢被淘汰...
發(fā)布日期：2020-10-15
閱讀量：3493
作者：Li
收藏：
5G已經(jīng)到來，必然會(huì)帶動(dòng)各行各業(yè)的改革。很多次的技術(shù)變革與風(fēng)口產(chǎn)業(yè)都與測繪緊密相連，但首先抓住風(fēng)口的，卻往往不是測繪界的大佬們，而是別的行業(yè)跨界大佬們。
前者是智能手機(jī)普及之后飛速帶動(dòng)起來的各種打車平臺(tái)，后者是因物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟造價(jià)降低后大面積推廣的共享單車。在現(xiàn)在5G的時(shí)代，飛速發(fā)展起來的領(lǐng)軍行業(yè)，是VR,AR，無人機(jī)，無人駕駛等，無一不是與測繪相關(guān)的。其實(shí)從表面上來看，測繪這個(gè)學(xué)科，特別是傳統(tǒng)的測繪作業(yè)方式，即將或正在被別的行業(yè)所顛覆。舉個(gè)例子，一個(gè)slam機(jī)器人35分鐘就能制作成一套四層的商場數(shù)據(jù)模型，精度甚至能達(dá)到±2CM。更有趣的是，東北大學(xué)機(jī)器人學(xué)院的佟老師做的slam背包測量機(jī)器人，走一遍就能測完了。沒聽錯(cuò)，機(jī)器人學(xué)院的，做了個(gè)設(shè)備，差點(diǎn)就顛覆了測繪行業(yè)的作業(yè)方式。這樣的設(shè)備，在小范圍的地形測量里面，比傳統(tǒng)設(shè)備輕松太多了。這讓人不禁感嘆，測繪這個(gè)行業(yè)，要被其他專業(yè)顛覆了。就好比那些外業(yè)測繪工作者，上一秒還在面朝黃土背朝天的工作，下一秒就有可能會(huì)被自己都不知道的其他行業(yè)的設(shè)備,甚至可能是見都沒見過的AI所取代了。但是測繪這個(gè)學(xué)科之所以一直存在，是肯定有它的道理的。就好比我以前的老師常說的一句話：你讓一個(gè)農(nóng)民工學(xué)半個(gè)月，也能學(xué)會(huì)怎么用測繪儀器。你得知道自己學(xué)的到底是什么，要掌握核心競爭力。確實(shí)如此，小范圍測量用這種新式設(shè)備當(dāng)然是很“絲滑”很舒適，但是當(dāng)范圍不斷擴(kuò)大的時(shí)候，這種設(shè)備就不能使用了。大到什么程度呢，大到一整個(gè)地球？地球是球體，而不是一個(gè)平面，但又不是一個(gè)普通的球體，是一個(gè)兩極略扁的梨形不規(guī)則橢球。究其原因，光學(xué)儀器使用的大多都是笛卡爾坐標(biāo)系，當(dāng)范圍不斷變大的時(shí)候，受地球曲率影響，地物就會(huì)跑到“地面以下”。這種問題是我們所不希望出現(xiàn)的。這個(gè)時(shí)候，測繪里面的大地測量，就會(huì)發(fā)揮作用了。怎么把一個(gè)球體展開成平面，用個(gè)經(jīng)常舉的例子就是，把橘子皮展開鋪平，就一定會(huì)有裂隙或重疊，這時(shí)候就會(huì)用到相關(guān)算法了。這也是另外一個(gè)原因，平差算法。測繪學(xué)中對(duì)誤差的研究已經(jīng)非常深入了。雖然機(jī)器和AI能學(xué)會(huì)算法，但是這其中的種種，不是幾句函數(shù)就能簡單描述就能應(yīng)用到實(shí)際場景里面。回到開頭提到的，VR,AR，無人機(jī)，無人駕駛等，這些技術(shù)是依賴著位置信息去發(fā)展的。在我看來，測繪是去解決位置信息帶來的問題，而不是依靠位置信息來衍生其他產(chǎn)業(yè)。當(dāng)這些技術(shù)發(fā)展到一定程度后，相反，會(huì)“倒逼”著測繪行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和改革。不過，傳統(tǒng)測繪實(shí)際上使用的是采樣數(shù)據(jù)，點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)的這類全要素?cái)?shù)據(jù)，在量變的過程中，慢慢的產(chǎn)生了質(zhì)變。舉個(gè)例子，傳統(tǒng)測繪只測3到4個(gè)點(diǎn)來代表一棟房屋，每一個(gè)點(diǎn)的錯(cuò)誤都直接影響到房屋的屬性數(shù)據(jù)。但是用三維激光掃描的話，可能會(huì)掃上幾百萬個(gè)點(diǎn)來代表這一棟房屋，這個(gè)時(shí)候個(gè)別點(diǎn)位的錯(cuò)誤，就不會(huì)影響整體的屬性偏差了。個(gè)人認(rèn)為，測繪未來的發(fā)展方向，一個(gè)超高精度密度測量，另一個(gè)是快速的廣域數(shù)據(jù)獲取。這兩種方向，相對(duì)于獲取數(shù)據(jù)，更難的是對(duì)數(shù)據(jù)處理。如何快速，智能，自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，至今仍然沒有特別完美的方案。但是隨著5G時(shí)代的到來，云電腦計(jì)算機(jī)群，且不失為一個(gè)解決方案。但要真正完美解決這些問題，仍需各學(xué)科相互配合共同努力。說不定，在未來，能用AI把數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分類處理加工，亦或是在生產(chǎn)過程中，通過5G的高速傳輸，做到內(nèi)外業(yè)同時(shí)完成呢？在這種行業(yè)改革的大浪潮中，你又有什么看法呢？在評(píng)論區(qū)分享給大家吧！
